México está frente a una oportunidad única para dejar de ser solo consumidor de tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) y convertirse en creador de tecnología, así lo ve Raúl Rojas, físico matemático egresado del IPN que ha dedicado más de dos décadas a la investigación en sistemas inteligentes y que dirige el Dahlem Center for Intelligent Systems en la Universidad Libre de Berlín.
Desde su experiencia, el país cuenta con talento suficiente para desarrollar modelos propios, pero carece de la inversión y la visión estratégica necesarias para impulsar un ecosistema robusto de innovación.
“Si seguimos solo consumiendo tecnología, nos quedaremos rezagados. Necesitamos construir nuestra propia inteligencia (… ) No se trata solo de usar la IA para traducir textos o reconocer imágenes, sino de generar algoritmos propios, entrenar modelos en español y resolver problemas locales con tecnología nacional”.
Su larga trayectoria da sustento a la advertencia. En 2015 lideró el proyecto AutoNOMOS, un vehículo autónomo que recorrió dos mil 400 kilómetros desde Nogales hasta Ciudad de México sin intervención humana, demostrando que la tecnología de vanguardia también puede llevar sello mexicano.
Ha participado en múltiples proyectos internacionales que combinan física, matemáticas y computación para resolver problemas complejos, y sostiene que ese mismo enfoque podría aplicarse a desafíos nacionales si existiera un compromiso decidido de las instituciones y la iniciativa privada.
“Necesitamos construir nuestra propia inteligencia, entrenar modelos en español y resolver problemas locales con tecnología nacional”, subraya.
Y para lograrlo, insiste, es fundamental invertir en educación científica, rejuvenecer los centros públicos de investigación y abrir espacios para que los jóvenes desarrollen proyectos de alto impacto desde México, evitando así quedar rezagados en una carrera tecnológica que no espera a nadie.
Pero el reto es aún mayor, ya que la IA más avanzada está siendo desarrollada casi exclusivamente por empresas privadas con recursos inmensos, que concentran el talento y la infraestructura.
“Es fundamental que existan proyectos públicos de IA, porque si dejamos todo en manos de corporaciones, la tecnología se orientará solo a intereses comerciales y no necesariamente al bienestar social”.
Rojas advierte que el conocimiento generado con fondos públicos debería ser accesible para universidades, gobiernos y ciudadanía, garantizando que la IA se use también para resolver problemas nacionales, como salud, educación y medio ambiente.
Las universidades y centros de investigación de países como Alemania, Estados Unidos o Corea del Sur reciben apoyos millonarios para experimentar y crear modelos cada vez más potentes.
En cambio, en México, los centros públicos no han crecido en presupuesto ni en número de investigadores, y muchos de sus especialistas tienen una edad promedio elevada, lo que complica el relevo generacional.
Aun así, Rojas considera que no todo está perdido, ya que el país cuenta con más de 5.2 millones de estudiantes en educación superior, una reserva de talento que podría marcar la diferencia si se combina con capital para emprendedores y políticas que obliguen a las empresas extranjeras a invertir un porcentaje de sus operaciones en investigación local.
“Si seguimos esperando a que la tecnología nos llegue hecha, no vamos a alcanzar a quienes ya llevan años desarrollándola”, advierte.
La apuesta, según el investigador, debe ser colectiva: gobierno, academia y sector privado trabajando juntos para crear un ecosistema nacional de IA que no dependa exclusivamente de importar soluciones. Solo así, dice, México podrá competir en una carrera global que ya está en marcha y donde cada año que pasa es terreno perdido.